MIT 6.S081 | 0x06 Multithreading
链接：https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2021/labs/thread.html 难度：
书接上回，这次的实验是关于多线程的原理和实现，个人感觉这节很有意思，实验的实现代码没几行，不到 2 个小时就把全部任务完成了。 如果我勤快，可能会出一期关于多线程转换实现相关...
404NotFixed
MIT 6.S081 | 0x05 Copy on-write
链接：https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2021/labs/cow.html 难度：
嘿嘿。。嘿。上个实验还是在去年做的 
。非常抱歉我拖了这么久，拖延症晚期了。不过既然都开了这个系列，那还是更新吧。 COW 这节 lab 我顶多花了 15 个小时就做差不多了，但是有一个小 bug 迟迟没有发现，导致我一直没有...
Fortnightly | 开学伊始
看了点啥 在 B 站把《指环王》三部曲刷完了。太离谱了，每部电影都有三四个小时，虽然很长，但我几乎没有快进，因为内容其实很充实，能感觉出来拍的很认真，B站的字幕和注释也不错。久闻《指环王》大名，托老的中土世界据说是开创了史诗奇幻文学这一体裁，后世无数作品都或多或少地借鉴了这部作品中的设定或者元素，比如精灵，巫师，矮人等。我是看小约翰可汗的一期 硬核狠人 才知道托尔金的，不得不说，这个人好厉...
Notes | Convex Optimization | Chapter4 Convex optimization problems
4.1 Optimization problems 4.1.1 Basic terminology We use the notation [\begin{aligned} \text{minimize }\quad&f_0(x)\ \text{subject to}\quad&f_i(x)\leq 0,\quad i=1,\dots,m\ &h_i(x)=0...
Notes | Convex Optimization | Chapter3 Convex functions
3.1 Basic properties and examples 3.1.1 Definition A function $f:\mathbf{R}^{n}\rightarrow\mathbf{R}$ is convex if $\mathbf{dom }f$ is a convex set and if for all $x,y\in\mathbf{dom }f$, and $\th...
Reading | 读《在细雨中呼喊》
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微信读书记录 这本《在细雨中呼喊》是余华先生的第一篇长篇小说。之前看过他的《第七天》和《活着》，就已经领教过余华先生用笔的真实和深刻。有人评价余华老师的作品时说，余华老师是把悲伤留给读者，把快乐留给自己。余华老师则说他是：把悲伤留给虚构，把快乐留给现实。 整本书的时间线并不固定，是本土意识流写作很经典的一个案例，章与章之间在时间上都没...
Fortnightly | 迟到的新年快乐
为了督促自己多做做记录，于是就开了这个 Fortnightly 栏，其实就是半月报，两周记一次，记录下自己最近一小段时间干了些什么，没东西可写时顺便还能水上一篇。两周的时长不多也不少，不至于说啥事儿都没干，同时也不会说事情太多不知道写啥。今天正好刚返校了，随便写写过年放假这段时间我干了写啥吧。 我准备将 Fortnightly 放到周天更新，所以下次更新就应该是 3 月 3 日。 ...
Reading | 读《三体》三部曲
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终于看完了这个系列！我现在的情绪非常高涨，已经好久没有一口气读完这么长的小说了 ，网文不算。其实家里就有《三体》的全套纸质版小说，但我还是选择在微信读书上看，一来是因为方便，我在沙发上、在床上、出门坐地铁随手就能拿出来看，二来是可以通过 app 记录我读过本书，方便回顾，同时做笔记画句子也...
Reading | 读《且听风吟》
推荐指数： 昨天（2 月 3 号）去西北书城闲逛，在四楼小说区转了好几圈不知道看啥书，主要是因为在书城估计不会待太久，好多书估计都看不完。最后发现《且听风铃》这本书看着就薄，红色的封皮也引人注目，作者还是村上春树，于是拿起这本书，找到一个人少的角落坐下来开始阅读。 书是真的挺薄的，不到两个小时就读完了。全篇读下来，感觉故事线有点零碎，几乎就是想到...
Notes | Convex Optimization | Chapter2 Convex sets
2.1 Affine and convex sets 2.1.1 Lines and line segments Suppose $x_1\neq x_2$ are two points in $\mathbf{R}^n$. Points of the form [y=\theta x_1+(1-\theta)x_2] where $\theta\in\mathbf{R}$, for...